Características del Sistema de Inferencia

La biblioteca contiene implementados los métodos de inferencia Mamdani y Larsen. Pero es posible implementar partiendo de una base común otros métodos de inferencia.

Los métodos de inferencia reciben una función de defuzzificación. La biblioteca contiene implementadas Centroide, Bisectriz, Máximo Central, Máximo más pequeño y Máximo más grande.

Durante el proceso de definición de los conjuntos difusos esto requieren una función de membresía que puede ser implementada o utilizar una de las disponibles en la biblioteca.

Funciones de membresía implementadas en Inferfuzzy:

• Función Gamma
• Función Lambda o Triangular
• Función Pi o Trapezoidal
• Función S
• Función Z
• Función Gaussiana

La T-conorm y T-norm utilizadas en las reglas de inferencia, así como el método de agregación de los conjuntos son posibles de sobrescribir, por defecto, son mínimo, máximo y máximo respectivamente.

Es posible definir más de una variable de salida para el sistema de inferencia difusa implementado en la biblioteca.